日本研究团队利用AI预测未来患病风险

2020年06月28日

来源:共同社, 科技环保, 社会生活

【共同社电】日本弘前大学和京都大学的研究团队近日透露,已开发出利用人工智能(AI)预测三年内罹患糖尿病及认知症等约20种疾病可能性的模型。分析了总计2万人的多项健康大数据,如果能够事先估计到发病可能性较高,则有望有助于早期预防。

预测对象此外还有动脉硬化及高血压、慢性肾脏病(CKD)、骨质疏松症、缺血性心脏病、肥胖等。输入约20项体检数据后,就可预测实际发病可能性。

研究团队根据不同疾病设定对象者,利用该模型基于体检数据对是否会发病进行实际预测。京都大学研究生院教授奥野恭史介绍称:“调查3年内有无发病的结果显示,很高的概率符合预测。”

弘前大学特任教授中路重之和教授村下公一的研究团队从2005年起在青森县弘前市居民的协助下,每年实施一次体检。除了一般的体检项目外,还调查体力测定的结果及基因检测、饮食习惯、生活方式、社会活动等约两千项。

奥野的团队利用AI分析大量数据,弄清发病者的健康状态及遗传信息、生活习惯等存在的关联及特征。例如糖尿病,根据血糖值及腿的肌肉量、脂肪量等可判断发病概率。

由于还可详细把握饮食习惯、遗传、吸烟喝酒是否与疾病相关,因此能够针对每个人提示最适当的预防方法。奥野表示“如果能分析出个体的发病风险,则改变生活习惯以使未来不会发病将成为可能”。(完)

FJ時事新聞
责任编辑:黄达_HS104

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